智能制造工程专业成立于2019年，是新工科专业。智能制造教研室主要承担智能制造工程专业建设与教学工作。

智能制造教研室目前专任教师共5人，外聘教师1人。自有专任教师中，具博士学位1人，具有硕士学位4人；教授1人，讲师4人；自有教师中有4名教师来自于企业，具有工程实践背景，且均具有中级工程师职称。外聘教师具有副高级工程师职称。智能制造教研室师资数量满足需求、师资力量雄厚、结构合理，是一支充满活力的教师队伍。

智能制造工程专业根据专业的硬件优势，全方位培养学生技术应用能力。专业以我校与沈阳机床股份有限公司共建的i5智能制造学院以及全国本科院校首批多领域、多学科、多元素的智能制造实践基地为平台，理论与实践相结合、教室与数字化工厂相结合，完美的实现了应用型开云app下载官网入口手机版 的定位。以专业培养目标为核心，有效的使学校与企业之间进行了无缝连接，实现了学生工程实践应用技术能力的培养。通过第二课堂的建设，提高学生的创新意识与创新能力。

一、取得的成果

（1）教师带领学生参加创新创业项目及竞赛获奖

2019年参加大学生创新创业项目：

2020年参加大学生创新创业项目：

获奖情况：

智能制造科普比赛，省一等奖，2020年；

辽宁省普通高等学校本科大学生机械创新设计大赛省二等奖2020年

智能制造科普比赛，省二等奖，2020年；

智能制造科普比赛，省三等奖（2项），2020年；

辽宁省计算机大赛，省三等奖，2020年；

辽宁省机器人大赛，省三等奖，2019年。

（2）近几年教、科研项目及成果

基金项目：

国家自然科学基金面上项目，62073226，数据-模型混合驱动的端盖生产线自主智能协同优化方法研究，2020.1-2024.12，58万元，在研

辽宁省自然科学基金重点领域联合开放基金，2020-KF-11-09，车间物联网环境下多工序动态协同优化制造建模及关键技术研究，2020.05-2023.4，20万元，在研

沈抚示范区本级科技计划项目（2020JH13）:基于过程神经网络的移动机器人RTK-GPS导航定位研究,2020.10-2023.10,100万，在研

辽宁省中央引导地方科技发展资金(2021JH6/10500137)：叶轮生产线自主智能协同优化方法研究，2021.01-2021.12,20万元，在研

辽宁省人力资源和社会保障厅，A27，智能车间多环节、多尺度动态协同优化关键技术研究及应用，2019.1-2020.12,5万元，在研

辽宁省科学技术厅，面上项目，20180550418，智能车间多环节、多尺度动态协同优化问题建模及关键技术研究，2018.06-2020.7,5万元，结题

沈阳工学院，i5智能制造研究所项目，i5201701,数字化柔性制造车间生产计划调度优化方法研究及应用，2018.1-2019.12，9万元，结题

沈阳工学院，i5智能制造研究所项目，i5201704，移动机器人自主导航关键技术研究，2018.01-2019.12，7万元，结题

国家自然科学基金委员会，青年项目，61603262，钕铁硼多工序生产计划动态协同优化关键技术研究，2017.01-2019.12，21万元，结题

沈阳工学院，青年基金项目，QN201712,基于数据的丙烯爆炸极限非线性预测研究，2017.06-2019.07,2万元，结题

沈阳工学院，重大项目，ZD201701，机械实训中心数字化工厂改造项目，2017.01-2017.12，3000万，已结题

发表的国内外期刊和会议论文：

[1]LIU Yefeng*; ZHAO Yuan; LI Kangju; YU Shengping; Access control based Intelligent Workshop Integrated Automation System Based on Workflow Engine[J]. Computers & electrical engineering, 2020,87(10):104767.

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[3]Ping, Z, Yin, Z, Li, X, Liu, Y, Yang, T. Deep Koopman model predictive control for enhancing transient stability in power grids. Int J Robust Nonlinear Control. 2020; 1– 15.

[4]Shaowu Li, Aihong Ping, Yefeng Liu, Xiaohong Ma, Chao Li. A variable-weather-parameter MPPT method based on a defined characteristic resistance of photovoltaic cell [J].Solar Energy, 2020.3(199): 673-684.

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[22]李红雪,刘业峰.新建本科院校建设智能制造实训中心的探索与研究[J].智库时代,2019(17):112-113.

[23]赵科学,刘业峰,赵元,陶林,陈宝欣,晏培.基于i5智能车床的公式曲线零件临界点加工轨迹规划研究[J].机床与液压,2019,47(08):10-12.

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[25]刘业峰,王婷,赵元,孙福英,张磊,段旭明.一种复杂曲面检测的改进最小二乘方法[J].计算机测量与控制,2018,26(12):52-57.

[26]刘业峰,孙福英,张磊,段旭明.基于最小二乘的复杂曲面检测方法研究[J].工具技术,2018,52(12):131-135.

[27]刘业峰,王婷.基于GRA-LSSVM密度法的配电网空间负荷预测方法研究[J].计算机测量与控制,2018,26(11):256-260.

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[45]祖琪.基于激光雷达的巡检机器人导航系统研究[J].电子测试，2018.

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[49]王丹.基于机器视觉的智能魔方机器人研究综述[J].名城绘，2019.

部分申请发明专利：

一种生产订单库存匹配的启发式方法，中国发明专利，申请号：201610015119.5.，刘业峰;刘惠鑫;刘寅生;孙昕;德湘轶;金亚玲;刘炜

一种基于商品相似度的改进slope one 协同过滤推荐算法，中国发明专利，申请号：201710036894.3，刘业峰;杨玥;田林琳

基于最佳优先和变邻域搜索的生产工单组炉方法，中国发明专利，申请号：CN201710720880.3，刘业峰

一种基于最小二乘法的叶轮检测方法，2020-3-25至, 中国，201810827862.X., 刘业峰*; 孙福英; 赵元; 赵科学; 张磊; 段旭明; 陶林

基于AI的机械加工车间智能化生产综合管理系统, 2019SR1041678, 原始取得, 全部权利, 2019-3-29.刘业峰

基于CNC的机械设备数控机床智能操控管理系统V1.0, 2019SR0826507, 原始取得, 全部权利, 2019-5-13.刘业峰

东大智能磁性材料生产管理系统V2.0， 2011SR045604,原始取得, 全部权利,2011，刘业峰

带劲Android端社交活动软件V1.0，2017SR554625,原始取得,全部权利，2017，刘业峰

数控机床自动控制中预警信息传输系统V1.0，2020SR0221201，原始取得，全部权利，王丹

一种面团加工装置，中国实用新型专利，ZL 2019 2 0394193.1，授权软件著作权，王丹

数控机床智能语音控制安全监测系统V1.0，2020SR0225018, 原始取得，全部权利，王丹

部分获奖成果：

二、部分教师简介

刘业峰，东北大学博士研究生毕业，教授，专业带头人，主讲课程：《智能制造概论》、《管理学原理》、《计算机控制系统》、《电机拖动控制系统》。

祖琪，燕山大学硕士研究生毕业，讲师，教研室主任，主讲课程：《工业机器人编程与仿真技术》、《C语言程序设计》、《焊接机器人操作及应用》、《机器人概论》。